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De nombreuses entreprises prennent des décisions stratégiques à partir de tableaux de bord visuellement impeccables, mais alimentés par des données incorrectes ou incomplètes. Cet article explore les risques liés à une mauvaise qualité des données, les erreurs invisibles dans les outils de visualisation, et les bonnes pratiques pour fiabiliser ses analyses et prendre des décisions réellement éclairées.

LoRA est une méthode de fine-tuning légère et efficace pour adapter un modèle de langage à des besoins métiers spécifiques. Contrairement au fine-tuning complet, plus coûteux, LoRA permet une spécialisation rapide avec peu de ressources. C’est une solution idéale pour les entreprises qui veulent personnaliser un modèle IA sans infrastructure lourde.

La qualité des données est un levier stratégique sous-estimé. Des données complètes, exactes, cohérentes et à jour sont essentielles pour piloter efficacement votre activité, éviter les erreurs de reporting, et fiabiliser vos décisions. Cet article présente une méthode concrète en trois étapes — audit, nettoyage, gouvernance — et montre comment des outils adaptés (dont l’IA) permettent de structurer durablement vos bases. À la clé : un gain de temps, une meilleure coordination interne, et des analyses réellement utiles. La donnée propre, c’est le point de départ de toute performance durable.

ChatGPT propose désormais une intégration native avec SharePoint (en bêta pour les utilisateurs Plus, Pro et Team). Cette fonctionnalité permet d'effectuer des recherches approfondies dans les documents internes, de générer des synthèses, des briefs ou des analyses en s'appuyant sur les données stockées dans SharePoint — tout en respectant les droits d’accès. Un gain de temps considérable pour les équipes qui travaillent avec des informations réparties sur plusieurs sites ou départements.

L'essor de l'IA oblige les agences à se réinventer : alors que les marques internalisent désormais contenus et campagnes à moindre coût, les agences doivent délaisser l'exécution pour offrir une valeur stratégique supérieure (expertise marché, workflows IA, formation, data intelligence). Leur avenir réside dans l'orchestration plutôt que la production.RéessayerClaude peut faire des erreurs. Assurez-vous de vérifier ses réponses.

Les agents IA permettent aux PME d’automatiser jusqu’à 30 % des tâches analytiques récurrentes, comme la génération de rapports ou le suivi de KPIs. Faciles à mettre en œuvre avec des outils low-code et connectés aux données internes, ils libèrent les équipes des tâches manuelles pour se concentrer sur l’analyse stratégique. Ce levier technologique, accessible et pragmatique, renforce la productivité et la réactivité sans complexifier l’organisation.

Canva montre qu’une IA bien intégrée peut simplifier l’expérience plutôt que la complexifier. Avec sa Suite Studio 2.0, l’outil combine créativité et productivité, en rendant la création plus rapide, intuitive et accessible à tous, sans sacrifier la simplicité qui fait son succès.

Dans un monde où l'agilité et la réactivité sont devenues des impératifs stratégiques, les décideurs se tournent de plus en plus vers les insights en temps réel pour éclairer leurs choix. Une étude récente révèle que 51 % des dirigeants d'entreprise prévoient d'adopter des solutions d'analyse en temps réel afin d'accélérer leur processus décisionnel .

L’intelligence artificielle permet d’automatiser l’enrichissement des fiches produit à grande échelle, en générant des descriptions personnalisées, optimisées SEO, traduites, et testables en A/B. Résultat : un gain de temps considérable, une meilleure cohérence de catalogue, et des performances commerciales en hausse (+10 à +25 % de conversion). Une stratégie particulièrement utile pour les e-commerçants et entreprises B2B/B2C disposant d’un catalogue volumineux.

Pourquoi l'ambition IA des entreprises se heurte à la réalité d'une qualité des données insuffisante ? Découvrez les conclusions de l'étude "2025 Outlook: Data Integrity Trends and Insights" et les solutions pour renforcer vos fondations de données.

ChatGPT intègre une nouvelle fonctionnalité shopping, permettant de rechercher, comparer et explorer des produits via une simple conversation. Sans publicités ni achats directs, l’outil offre une expérience fluide, utile et structurée, basée sur des sources fiables. Cette évolution montre comment l’IA peut simplifier la prise de décision au quotidien.

Et si l’expertise ne s’arrêtait plus à un livrable, mais devenait une plateforme vivante, évolutive, et accessible en continu grâce à l'IA ? C’est précisément ce que nous explorons chez Strat37 depuis plus d'un an : une approche hybride où l’expertise ne se livre plus comme un service statique… mais comme une plateforme vivante, modulaire et évolutive. Le constat : → Les SaaS standardisés, même dopés à l'IA, peinent à répondre aux défis stratégiques spécifiques (sauf en cas d'ultra-verticalisation). → Le conseil traditionnel, bien que riche en valeur, s’éteint souvent une fois la mission terminée. Dans cet article, je vous partage notre retour d’expérience : comment l’IA devient le pont entre ces deux mondes, en donnant naissance à une nouvelle forme de service — le Service as a Platform (SaaP) — qui transforme durablement la relation entre expertise et technologie. 📌 On y parle modularité, co-pilotage client, intégration, et apprentissage continu. Et vous, avez-vous déjà implémenté le SaaP dans votre organisation ? Quels freins ou leviers avez-vous identifiés ?

Selon Sam Altman, PDG d'OpenAI, dire "merci" ou "s'il te plaît" à ChatGPT représente une consommation énergétique significative. Chaque mot supplémentaire est traité comme un token, nécessitant plus de puissance de calcul. Si l'impact individuel semble négligeable, l'effet cumulatif de millions d'interactions quotidiennes pourrait coûter des dizaines de millions de dollars en électricité à l'échelle mondiale. Ce paradoxe nous place face à un dilemme : faut-il privilégier nos habitudes de politesse ou adopter une sobriété numérique ? Une approche équilibrée consisterait à être concis avec les IA tout en gardant notre courtoisie pour les interactions humaines. Ironiquement, dans ce contexte technologique, la politesse a un prix bien réel.

Les nouveaux modèles d'OpenAI, o3 et o4-mini, marquent une rupture : l’IA ne se contente plus de répondre, elle raisonne et agit de manière autonome. Ces avancées permettent de traiter des problématiques métiers complexes de bout en bout — modélisation financière, détection d’anomalies, scoring d’opportunités, simulations logistiques — sans supervision humaine. Grâce à leur intégration via API, ces IA transforment les outils métiers.

La galerie de prompts Copilot proposée par Microsoft est une ressource pratique pour tous ceux qui utilisent Microsoft 365 et souhaitent optimiser leur usage de l’IA. Elle regroupe des exemples de requêtes prêtes à l’emploi, filtrables par application (Word, Excel, Outlook…), type de tâche (rédiger, organiser, résumer…) et type de travail (communication, gestion de projet, analyse…). Cette galerie permet de gagner du temps, de structurer plus efficacement ses demandes à Copilot et de découvrir des cas d’usage concrets facilement adaptables.