Diagnostic IA

L’AI Act, premier règlement européen sur l’intelligence artificielle, entre en application dès 2025. Derrière ce texte ambitieux, une idée simple : pour que l’IA soit fiable et digne de confiance, elle doit s’appuyer sur des données de qualité, traçables et transparentes. Cet article explore le lien direct entre réglementation et gestion des données, et montre pourquoi la conformité devient aussi une opportunité stratégique pour les entreprises.

Le diagnostic IA est une démarche méthodique structurée en 4 étapes clés qui permet aux entreprises d'identifier et de prioriser les opportunités d'application de l'intelligence artificielle adaptées à leur contexte spécifique. Ce processus de 10 jours d'accompagnement comprend une phase de cadrage pour définir les objectifs, un état des lieux pour évaluer la maturité data/IT, une identification des cas d'usage IA les plus pertinents selon leur ROI et leur faisabilité, et enfin des recommandations concrètes avec un plan d'action précis. Cette approche pragmatique aide les PME et ETI à transformer l'IA d'un concept abstrait en projets concrets à valeur ajoutée mesurable, tout en sensibilisant les équipes aux enjeux de la data et de la transformation digitale. En suivant cette méthodologie structurée, les entreprises obtiennent une vision claire des projets IA prioritaires et un accompagnement sur mesure pour leur mise en œuvre.