AI & Data Strategy

Toutes les organisations cherchent à gagner en efficacité, à réduire les gaspillages et à se concentrer sur la valeur ajoutée. Mais au-delà des méthodes classiques, l’Intelligence Artificielle ouvre aujourd’hui de nouvelles perspectives. Découvrez dans cet article comment l’IA peut devenir un catalyseur du Lean Management, avec des exemples concrets et des pistes d’action stratégiques.

Comment savoir si votre IA s’améliore vraiment ? Derrière chaque pipeline de données performant, il y a un élément souvent invisible mais décisif : le Gold. Ce jeu de données de référence permet d’évaluer objectivement les progrès de l’IA, d’éviter les biais de perception et d’aligner les innovations technologiques sur les priorités métiers. Cet article explique pourquoi le Gold est indispensable, comment le concevoir et comment il transforme la gouvernance de vos projets IA.

Le choix d’une agence IA n’est pas une décision opérationnelle, mais un acte de gouvernance. Derrière chaque projet se cache une question centrale : qui accompagnera votre entreprise dans sa transformation numérique ? Plus qu’une sélection technologique, il s’agit d’un choix stratégique. Dans cet article, nous explorons les 7 questions fondamentales à poser pour identifier une agence capable de devenir un véritable partenaire, et non un simple fournisseur.

Les entreprises n’échouent pas dans leurs projets IA faute de technologie, mais faute de stratégie, de données fiables et d’adoption métier. C’est là qu’intervient l’agence IA : un acteur hybride, à mi-chemin entre conseil et exécution, capable de transformer l’IA en levier opérationnel et stratégique. Loin du simple prestataire technique, elle devient un véritable Chief AI Partner, guidant la maturité des organisations et façonnant la gouvernance de l’IA de demain. Un article qui décortique ce nouveau modèle, explore son futur face aux cabinets de conseil, et propose un cadre concret pour choisir son agence IA.

Jamais les entreprises n’ont eu autant de données. Pourtant, jamais les décisions n’ont semblé aussi complexes. Pourquoi ? Parce que les chiffres restent isolés, privés de contexte. Du retail à l’immobilier, le constat est le même : la donnée brute ne suffit plus. L’IA change cette équation.

La plupart des entreprises n’exploitent que 20 % de leurs données, celles qui sont structurées et faciles à analyser. Les 80 % restants — emails, PDF, tickets de support, retours clients — dorment, faute d’outils adaptés. L’IA change la donne : grâce aux embeddings, il devient possible de relier ces données non structurées à vos indicateurs métiers (ventes, satisfaction, churn). Résultat : vos dashboards ne montrent plus seulement ce qui se passe, mais révèlent enfin pourquoi cela se produit.