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Pourquoi l'ambition IA des entreprises se heurte à la réalité d'une qualité des données insuffisante ? Découvrez les conclusions de l'étude "2025 Outlook: Data Integrity Trends and Insights" et les solutions pour renforcer vos fondations de données.

ChatGPT intègre une nouvelle fonctionnalité shopping, permettant de rechercher, comparer et explorer des produits via une simple conversation. Sans publicités ni achats directs, l’outil offre une expérience fluide, utile et structurée, basée sur des sources fiables. Cette évolution montre comment l’IA peut simplifier la prise de décision au quotidien.

Et si l’expertise ne s’arrêtait plus à un livrable, mais devenait une plateforme vivante, évolutive, et accessible en continu grâce à l'IA ? C’est précisément ce que nous explorons chez Strat37 depuis plus d'un an : une approche hybride où l’expertise ne se livre plus comme un service statique… mais comme une plateforme vivante, modulaire et évolutive. Le constat : → Les SaaS standardisés, même dopés à l'IA, peinent à répondre aux défis stratégiques spécifiques (sauf en cas d'ultra-verticalisation). → Le conseil traditionnel, bien que riche en valeur, s’éteint souvent une fois la mission terminée. Dans cet article, je vous partage notre retour d’expérience : comment l’IA devient le pont entre ces deux mondes, en donnant naissance à une nouvelle forme de service — le Service as a Platform (SaaP) — qui transforme durablement la relation entre expertise et technologie. 📌 On y parle modularité, co-pilotage client, intégration, et apprentissage continu. Et vous, avez-vous déjà implémenté le SaaP dans votre organisation ? Quels freins ou leviers avez-vous identifiés ?

Selon Sam Altman, PDG d'OpenAI, dire "merci" ou "s'il te plaît" à ChatGPT représente une consommation énergétique significative. Chaque mot supplémentaire est traité comme un token, nécessitant plus de puissance de calcul. Si l'impact individuel semble négligeable, l'effet cumulatif de millions d'interactions quotidiennes pourrait coûter des dizaines de millions de dollars en électricité à l'échelle mondiale. Ce paradoxe nous place face à un dilemme : faut-il privilégier nos habitudes de politesse ou adopter une sobriété numérique ? Une approche équilibrée consisterait à être concis avec les IA tout en gardant notre courtoisie pour les interactions humaines. Ironiquement, dans ce contexte technologique, la politesse a un prix bien réel.

Les nouveaux modèles d'OpenAI, o3 et o4-mini, marquent une rupture : l’IA ne se contente plus de répondre, elle raisonne et agit de manière autonome. Ces avancées permettent de traiter des problématiques métiers complexes de bout en bout — modélisation financière, détection d’anomalies, scoring d’opportunités, simulations logistiques — sans supervision humaine. Grâce à leur intégration via API, ces IA transforment les outils métiers.

La galerie de prompts Copilot proposée par Microsoft est une ressource pratique pour tous ceux qui utilisent Microsoft 365 et souhaitent optimiser leur usage de l’IA. Elle regroupe des exemples de requêtes prêtes à l’emploi, filtrables par application (Word, Excel, Outlook…), type de tâche (rédiger, organiser, résumer…) et type de travail (communication, gestion de projet, analyse…). Cette galerie permet de gagner du temps, de structurer plus efficacement ses demandes à Copilot et de découvrir des cas d’usage concrets facilement adaptables.

Les Knowledge Graphs permettent de relier des données entre elles de façon explicite et logique, contrairement aux bases SQL (rigides) ou NoSQL (souples mais non connectées). Ils offrent une structure idéale pour les IA comme ChatGPT, en apportant du contexte, de la précision et en réduisant les hallucinations. Grâce à leur flexibilité, ils complètent parfaitement les systèmes existants et ouvrent la voie à des cas d’usage avancés : assistants IA, moteur de recherche interne, recommandation intelligente, etc.

OpenAI vient de lancer l’OpenAI Academy, une plateforme gratuite dédiée à celles et ceux qui souhaitent utiliser l’IA pour répondre à des enjeux concrets. Formations, crédits API, accompagnement technique et communauté internationale : cette initiative marque une étape clé vers une IA plus accessible, orientée terrain. Dans cet article, Strat37 revient sur ce lancement et sur ce qu’il révèle des tendances actuelles en matière d’adoption de l’intelligence artificielle en entreprise.

OpenAI vient de lancer Sora, un générateur d’images intégré à ChatGPT via le modèle GPT-4o. Ce nouvel outil améliore considérablement la qualité des images par rapport à l’ancien DALL-E, avec des visuels plus précis, une meilleure lisibilité du texte et une capacité accrue à gérer des demandes complexes. Mieux encore, il est accessible gratuitement à tous les utilisateurs de ChatGPT.

L’émergence de l’IA générative, notamment depuis le lancement de ChatGPT, transforme profondément le marché des développeurs. Selon les données du Bureau of Labor Statistics, les postes de programmeurs traditionnels ont chuté de -27,5 %, tandis que les postes de développeurs seniors et architectes n’ont diminué que de -0,3 %. Cette tendance montre que l'automatisation impacte surtout les tâches de programmation basiques, alors que les compétences en conception de systèmes, en résolution de problèmes complexes, et en collaboration restent essentielles. Les développeurs qui tireront leur épingle du jeu seront ceux qui savent utiliser l’IA comme un outil d'efficacité, tout en continuant à apprendre et à affiner leurs compétences analytiques et organisationnelles. Pour les entreprises, cela implique de former leurs équipes aux outils d’IA générative et de recruter des profils capables d’apporter une réelle valeur ajoutée.

Les tokens sont les unités de texte qu'un modèle d'intelligence artificielle comme GPT-4 utilise pour comprendre et générer des réponses. Ils peuvent être des mots entiers, des parties de mots ou même des ponctuations. Chaque interaction avec l'IA consomme des tokens, tant pour l'entrée que pour la sortie. Comprendre cette notion est essentiel pour optimiser l'utilisation des modèles d'IA, surtout en API où chaque token utilisé a un coût. L'article explique le concept en utilisant un extrait du Petit Prince et fournit des conseils pour bien utiliser les tokens.

Selon Gartner, 85 % des projets data échouent, souvent faute d’un objectif clair, de données mal exploitées ou d’un manque d’adhésion des équipes métiers. Pour réussir, il est essentiel de définir un besoin business précis, de structurer et nettoyer les données en amont, et d’impliquer les équipes dès le départ. L’outil doit s’intégrer aux processus existants et évoluer avec l’entreprise pour garantir un impact durable.

Mistral AI lance Mistral OCR, une nouvelle solution de reconnaissance optique de caractères qui dépasse l'extraction simple de texte en intégrant la gestion des tableaux, équations et mises en page complexes. Avec une précision de 98,96 % et une vitesse de traitement allant jusqu'à 2 000 pages par minute, cet outil s'impose comme une référence pour l'automatisation du traitement documentaire. Il trouve des applications dans la recherche scientifique, la préservation du patrimoine, le service client et la gestion de documents réglementaires. Disponible sur La Plateforme, il sera prochainement accessible via les principaux fournisseurs cloud.

Google a étendu sa fonctionnalité AI Overviews à plusieurs pays européens, dont la Suisse, l'Allemagne et l'Italie. Ces résumés générés par l'intelligence artificielle offrent des réponses directes aux utilisateurs, soulevant des inquiétudes quant à l'impact sur le trafic organique et les stratégies SEO. Pour s'adapter, les annonceurs et créateurs de contenu devront ajuster leurs approches et proposer une valeur ajoutée unique.

Trouver des informations pertinentes et fiables sur Internet est un défi constant. Entre la multitude de sources, le tri des résultats et le risque de désinformation, la recherche d’informations prend du temps et exige une expertise accrue. C’est ici qu’intervient Deep Search, la nouvelle fonctionnalité de ChatGPT. Contrairement aux moteurs de recherche classiques qui listent des liens, Deep Search va plus loin : il collecte, analyse et synthétise les informations du web pour fournir un document structuré et sourcé. Une avancée prometteuse pour les professionnels, mais aussi une solution qui pose certaines limites. Nous avons testé Deep Search pour comprendre son fonctionnement et évaluer son efficacité.