Blog IA

Une grande école de commerce a organisé trois webinaires pour sensibiliser ses 320 collaborateurs aux enjeux de l’intelligence artificielle. L’objectif était d’harmoniser les connaissances, de démystifier l’IA et d’introduire une feuille de route pour son intégration dans les pratiques professionnelles. Grâce à un format interactif et des études de cas adaptées aux différents profils (enseignants-chercheurs, équipes pédagogiques, métiers support), cette formation a permis de fédérer les équipes autour d’une vision commune de l’IA.

Strat37 a organisé un séminaire pour 60 dirigeants et managers d’un groupe leader en courtage d’assurance afin de les sensibiliser aux enjeux et opportunités de l’intelligence artificielle. L’objectif était de démystifier l’IA, illustrer ses applications concrètes et permettre aux dirigeants de comprendre comment intégrer cette technologie dans leurs stratégies. Grâce à un format interactif et des cas d’usage adaptés à leur secteur, ces leaders ont pu identifier des opportunités immédiates et définir une feuille de route pour l’adoption de l’IA dans leur organisation.

Un acteur majeur du transport souhaitait améliorer le suivi de ses performances commerciales et opérationnelles. L'objectif était d’automatiser le calcul des marges et du chiffre d’affaires, tout en simplifiant l’accès aux données critiques pour une prise de décision plus rapide et efficace. Grâce à une solution IA, nous avons mis en place un tableau de bord interactif permettant un suivi logistique en temps réel, optimisant ainsi les coûts et maximisant la rentabilité.

Notre client souhaitait accélérer l’accès à ses données commerciales pour permettre à ses équipes de prendre des décisions plus rapidement, sans dépendre de rapports complexes ni d’analystes spécialisés. En intégrant un outil d’IA générative, nous avons automatisé l’extraction et l’interprétation des données en temps réel, permettant une analyse instantanée et des recommandations stratégiques. Cette approche a réduit les délais de prise de décision et amélioré la réactivité commerciale.

Strat37 a développé une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour un leader de l’assurance, facilitant l’extraction d’informations précises depuis une vaste bibliothèque d’études de marché. Grâce à une technologie OCR avancée et des algorithmes d’IA, la solution garantit des recherches rapides et des données toujours à jour. Cette approche a permis d’optimiser la prise de décision et d’améliorer l’accès aux insights stratégiques.

Un acteur majeur des infrastructures numériques a optimisé son reporting opérationnel grâce à l’IA intégrée à ServiceNow. Cette solution a transformé la gestion des rapports issus de centaines d’interventions quotidiennes, améliorant la précision des données et réduisant la charge administrative. Grâce à l’automatisation de la traduction et de la reformulation des notes terrain, la synchronisation en temps réel avec ServiceNow et l’optimisation des workflows, l’entreprise a renforcé son efficacité opérationnelle.

Un leader industriel a collaboré avec Strat37 pour automatiser la gestion et l’optimisation SEO de plus de 600 000 fiches produits. L’objectif était d’améliorer leur référencement naturel (SEO) en générant automatiquement des descriptions précises et des balises alt optimisées grâce à l’intelligence artificielle. Cette approche a permis d’augmenter significativement le trafic organique et d’améliorer la visibilité en ligne du catalogue produit.

Avec 4 000 sites en France et des interventions quotidiennes, notre client devait gérer manuellement chaque demande d’accès, validant leur conformité avec un plan de prévention réglementaire. Ce processus, chronophage et exigeant, nécessitait une vérification humaine systématique et entraînait des délais importants. En intégrant une solution d’IA, nous avons automatisé l’analyse des plans de prévention et la validation des demandes d’intervention, réduisant de moitié le temps de traitement et garantissant une conformité totale.

Notre client faisait face à un défi opérationnel majeur : gérer plus de 4 000 emails par an liés à des incidents de coupures d’électricité sur plusieurs sites. Chaque email devait être lu, classifié et transformé en ticket sur ServiceNow manuellement. Ce processus était non seulement chronophage, mais également sujet aux retards et aux erreurs humaines. En mettant en place une solution d’automatisation basée sur l’IA, nous avons permis une analyse, une classification et une génération de tickets en temps réel, améliorant considérablement l’efficacité et les délais de réponse.

Lors d’une fusion-acquisition, notre client devait intégrer les catégories produits de deux systèmes distincts (PIM), chacun ayant ses propres structures et nomenclatures. Avec plus de 3 000 catégories à harmoniser, un traitement manuel aurait été irréaliste et sujet aux erreurs. Grâce à l’intelligence artificielle, nous avons automatisé l’analyse, le matching et l’intégration des données, garantissant une transition rapide et précise.

Dans cet article, nous explorons comment l’intelligence artificielle a révolutionné la gestion des informations produits pour une entreprise de distribution confrontée à 1,5 million de données non structurées. Grâce à l’IA, nous avons automatisé l’enrichissement des fiches produits, amélioré la précision des données, optimisé la préparation au e-commerce et réduit le temps de traitement manuel. Cette solution a non seulement augmenté l’efficacité opérationnelle, mais aussi amélioré les descriptions produits à des fins marketing.

Dans cet article, nous explorons comment l’intelligence artificielle permet de transformer un volume massif de données brutes en un véritable atout stratégique. Nous illustrons cela à travers le cas d’un leader du BTP ayant dû traiter plus de 3 millions de données produits en plusieurs langues. L’IA a joué un rôle clé dans le nettoyage, l’harmonisation multilingue et l’intégration des données, garantissant ainsi un gain de temps de plus de 10 jours et une base de données structurée et évolutive. Grâce à ces solutions, les entreprises peuvent automatiser des tâches complexes et améliorer leur prise de décision.

Les IA sont pratiques, mais leur ton reste souvent trop générique, obligeant à de nombreuses retouches. Claude Styles change la donne en s’adaptant à votre manière d’écrire. Il ajuste automatiquement son ton selon le contexte et peut même apprendre votre style à partir d’exemples. Résultat ? Moins de corrections, plus d’impact, et une écriture qui vous ressemble vraiment.

Perplexity transforme la recherche de marché en intégrant Crunchbase et FactSet à son IA, offrant un accès instantané à des analyses précises et consolidées. Plus besoin de multiplier les sources : l'important, c'est d'exploiter rapidement l'info.

Cet article explore le Mode Projet sur ChatGPT et Claude, une fonctionnalité puissante pour gérer des tâches complexes sur plusieurs sessions. On y explique ce qu’est le Mode Projet, ses usages, et les différences entre ChatGPT et Claude. On aborde également les GPTs personnalisés et leurs avantages. Parfait pour ceux qui veulent optimiser leur travail avec l’IA !