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La fonctionnalité Tasks de GPT-4o permet à ChatGPT de devenir un assistant personnel en automatisant des tâches comme les rappels, les synthèses ou les workflows. Accessible en phase bêta pour les abonnés des versions Plus, Team et Pro, elle offre la possibilité de planifier et exécuter des actions à des horaires précis, qu’il s’agisse de générer des rapports, de recevoir une revue hebdomadaire ou de programmer des alertes, le tout sans intervention manuelle.

OpenAI a dévoilé Operator, un agent autonome capable de réaliser des tâches en ligne, comme remplir des formulaires ou collecter des données, tout en laissant le contrôle sur les actions sensibles grâce au "Take-Over Mode". Une avancée majeure vers l’automatisation des processus répétitifs.

L’AFP s’associe à Mistral AI, un concurrent européen de ChatGPT, dans un partenariat inédit. Cet article explore pourquoi ce partenariat est historique pour le journalisme, comment Mistral AI s’impose dans le B2B en Europe grâce à son modèle open-source, et pourquoi les journalistes restent indispensables dans ce processus.

L’intelligence artificielle redéfinit la manière dont les entreprises exploitent leurs données, transformant les tableaux de bord traditionnels en outils interactifs et prédictifs. Cet article met en lumière les grandes tendances de 2025, notamment les agents conversationnels, la prévision augmentée et la sécurité des données. Découvrez comment l’IA et la data visualisation simplifient la prise de décision stratégique et comment Strat37 accompagne ses clients dans cette transformation.

Les outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT révolutionnent le travail quotidien des collaborateurs. Mais leur adoption spontanée, sans cadre défini, soulève des enjeux critiques de sécurité et de conformité. Cet article explore le phénomène du Shadow LLM, ses risques, et propose des solutions concrètes pour transformer cette pratique en un levier stratégique pour votre entreprise.

La Business Intelligence (BI) a longtemps dominé l’analyse des données, permettant aux entreprises de structurer et visualiser les informations. Cependant, l’intelligence artificielle (IA) révolutionne cette approche en ajoutant une dimension prédictive et prescriptive, permettant aux entreprises d’anticiper les tendances et d’automatiser les analyses. L’IA démocratise l'accès aux données grâce à des interfaces simples, améliore l'agilité face aux changements rapides, et offre une intelligence contextuelle plus précise. De plus, l'automatisation des processus permet un retour sur investissement rapide. L’IA transcende ainsi la BI traditionnelle, devenant indispensable pour les entreprises souhaitant exploiter pleinement leurs données.

L'IA générative transforme le secteur de la vente en augmentant la productivité des commerciaux, leur permettant de gagner en moyenne 4,5 heures par semaine. Elle automatise des tâches répétitives et améliore les interactions client, tout en nécessitant de nouvelles compétences. Cependant, la sécurité des données et la supervision humaine restent cruciales pour instaurer la confiance. L’adoption de l’IA suit deux étapes : une intégration rapide des outils, puis une optimisation basée sur la qualité des données. Cette technologie devient un partenaire stratégique, enrichissant le rôle des commerciaux sans les remplacer.

Anthropic vient de présenter une avancée majeure avec Claude 3.5 Sonnet, une IA qui intègre la fonctionnalité "Computer Use" pour automatiser des actions sur un ordinateur de manière naturelle. Conçu pour assister les équipes dans leurs tâches quotidiennes, Claude est capable de naviguer dans des interfaces, de remplir des formulaires, et de gérer des données avec précision, simulant les actions humaines. Cette évolution ouvre des perspectives inédites pour les entreprises cherchant à optimiser leurs processus en s'appuyant sur une IA proactive et performante.

Un dashboard IA est essentiel pour le retail et l’e-commerce, en suivant des métriques clés telles que les prévisions de ventes, la gestion des stocks, les retours, l’analyse des avis clients, et la personnalisation. Cela permet d’optimiser les décisions, d’anticiper la demande, de réduire les coûts, et d’améliorer l’expérience client, offrant ainsi un avantage concurrentiel décisif.

Dans le retail, la gestion des informations produits sur plusieurs canaux est un défi. Un PIM centralise et garantit la cohérence des données, améliorant l'efficacité et l'expérience client. Combiné à un Dashboard IA, il permet d'analyser ces données pour anticiper les tendances, optimiser les prix et améliorer les performances globales. Ce guide explique les avantages du PIM, comment le choisir, et son lien avec l'IA pour une gestion optimale des opérations retail.

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur du retail représente une transformation profonde, bien au-delà d'une simple tendance. Face aux nouvelles attentes des consommateurs en matière de personnalisation et d'expérience d'achat, l'IA permet de proposer des solutions sur mesure, d'optimiser les opérations et d'accélérer l'innovation. En exploitant des technologies avancées, comme l'IA générative, les détaillants peuvent améliorer leurs recommandations, gérer efficacement leurs stocks et réduire leur time-to-market. L'IA devient ainsi indispensable pour les entreprises du retail souhaitant rester compétitives et pionnières dans un secteur en constante évolution.

L'intelligence artificielle est un levier clé pour innover et optimiser les processus en entreprise. Pourtant, beaucoup hésitent à se lancer, pensant qu'il faut d'importantes ressources et des équipes spécialisées. Cet article explore l'intérêt de mettre en place un laboratoire IA interne, une approche agile et accessible qui permet de tester des solutions, lancer des projets pilotes et renforcer la culture IA et data. Découvrez pourquoi et comment structurer efficacement un laboratoire IA pour transformer vos opérations tout en minimisant les risques et les coûts.

Un dashboard IA est un outil incontournable pour les entreprises souhaitant optimiser leur prise de décision. En centralisant et en analysant les données en temps réel, il permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réagir rapidement face aux changements et d'anticiper les tendances futures. Cet article explore comment un dashboard IA peut transformer la gestion quotidienne et offrir des avantages stratégiques concrets.

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine en constante évolution avec de nombreux sous-domaines qui influencent notre manière de comprendre et d’interagir avec la technologie. Parmi eux, le Machine Learning (ML) et les Large Language Models (LLM) sont deux piliers fondamentaux aux objectifs et mécanismes significativement différents. Cet article explore ces distinctions, en illustrant leurs applications avec des exemples concrets. Nous conclurons par un tableau comparatif qui résumera ces différences de manière claire et concise.

L'arrivée du modèle OpenAI o1-preview révolutionne les dashboards IA en offrant une capacité d'analyse approfondie, une automatisation avancée des workflows et une sécurité renforcée, tout en complétant les performances rapides et polyvalentes de GPT-4o. Ces deux modèles, utilisés ensemble, permettent de répondre à des besoins variés, allant des tâches simples aux problématiques complexes nécessitant un raisonnement plus élaboré.