L'Aube de l'IA Générative
Comment les Capacités des Plateformes Accélèrent les Applications d'Intelligence Artificielle Générative ?
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Une question ? Contactez-nousComment les Capacités des Plateformes Accélèrent les Applications d'Intelligence Artificielle Générative ?
L’émergence de l’IA générative, notamment depuis le lancement de ChatGPT, transforme profondément le marché des développeurs. Selon les données du Bureau of Labor Statistics, les postes de programmeurs traditionnels ont chuté de -27,5 %, tandis que les postes de développeurs seniors et architectes n’ont diminué que de -0,3 %. Cette tendance montre que l'automatisation impacte surtout les tâches de programmation basiques, alors que les compétences en conception de systèmes, en résolution de problèmes complexes, et en collaboration restent essentielles. Les développeurs qui tireront leur épingle du jeu seront ceux qui savent utiliser l’IA comme un outil d'efficacité, tout en continuant à apprendre et à affiner leurs compétences analytiques et organisationnelles. Pour les entreprises, cela implique de former leurs équipes aux outils d’IA générative et de recruter des profils capables d’apporter une réelle valeur ajoutée.
Diagnostic IA : La première étape cruciale pour une intégration réussie de l'intelligence artificielle dans les stratégies d'entreprise.
Google a étendu sa fonctionnalité AI Overviews à plusieurs pays européens, dont la Suisse, l'Allemagne et l'Italie. Ces résumés générés par l'intelligence artificielle offrent des réponses directes aux utilisateurs, soulevant des inquiétudes quant à l'impact sur le trafic organique et les stratégies SEO. Pour s'adapter, les annonceurs et créateurs de contenu devront ajuster leurs approches et proposer une valeur ajoutée unique.
Tenez-vous prêts pour la dernière création d'Elon Musk : Grok, un chatbot alimenté par l'IA conçu pour chatouiller votre sens de l'humour.
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Stratégies pratiques pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus d'entreprise.
Et si l’expertise ne s’arrêtait plus à un livrable, mais devenait une plateforme vivante, évolutive, et accessible en continu grâce à l'IA ? C’est précisément ce que nous explorons chez Strat37 depuis plus d'un an : une approche hybride où l’expertise ne se livre plus comme un service statique… mais comme une plateforme vivante, modulaire et évolutive. Le constat : → Les SaaS standardisés, même dopés à l'IA, peinent à répondre aux défis stratégiques spécifiques (sauf en cas d'ultra-verticalisation). → Le conseil traditionnel, bien que riche en valeur, s’éteint souvent une fois la mission terminée. Dans cet article, je vous partage notre retour d’expérience : comment l’IA devient le pont entre ces deux mondes, en donnant naissance à une nouvelle forme de service — le Service as a Platform (SaaP) — qui transforme durablement la relation entre expertise et technologie. 📌 On y parle modularité, co-pilotage client, intégration, et apprentissage continu. Et vous, avez-vous déjà implémenté le SaaP dans votre organisation ? Quels freins ou leviers avez-vous identifiés ?