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Des données incomplètes ou mal contextualisées limitent la qualité des analyses et des décisions. L’enrichissement permet d’ajouter des informations clés pour mieux comprendre, comparer et prioriser. Résultat : des bases enrichies, contextualisées et prêtes à être exploitées pour l’analyse, le pilotage et les projets IA.
Fiches produits, contacts CRM, équipements… L’IA réalise un diagnostic ciblé pour identifier les champs manquants, incohérents ou mal formatés. Cette étape permet de prioriser les compléments réellement utiles en fonction de vos enjeux métier (catalogue, CRM, logistique, conformité…).
Catégories produits, typologies clients, familles métier : une organisation claire est essentielle pour naviguer dans vos données. L’IA propose automatiquement des regroupements ou des sous-catégories cohérentes qui complètent vos référentiels internes, sans les dénaturer.
Les champs vides ou partiels (titres, descriptions, attributs techniques, tags SEO…) sont complétés automatiquement grâce à l’IA générative. Chaque ajout est cohérent, traçable et peut être relu ou validé par vos équipes avant intégration.
Vos données sont traduites automatiquement dans plusieurs langues (FR, EN, DE, ES…) et adaptées aux spécificités locales (unités de mesure, devises, vocabulaire métier). Vous gagnez en efficacité et en fiabilité dans la diffusion internationale de vos catalogues.
L’IA croise vos données internes (historiques, CRM, ERP) avec des sources externes fiables (open data, bases sectorielles, marché). De nouveaux champs sont générés automatiquement, ajoutant du contexte utile à vos décisions : normes, géographies, tendances marché, etc.