Notre client rencontrait des difficultés à anticiper les variations de la demande, ce qui entraînait des ruptures de stock sur les best-sellers et des surplus invendus après les périodes clés comme les soldes ou les fêtes.
L’Assistant IA a intégré des données internes (ventes, comportements clients) et externes (tendances marché, météo) pour prédire la demande avec précision, optimisant les stocks par modèle, taille et couleur.
✅ Précision accrue dans les prévisions et le réassort
✅ 20 % d’invendus en moins en fin de saison
✅ Hausse des ventes lors des soldes grâce à des stocks parfaitement alignés
Grâce à l’IA, notre client optimise ses stocks, réduit les pertes et maximise ses ventes, même lors des pics de demande.
