Contexte
Une entreprise immobilière devait analyser plusieurs milliers de factures d’énergie (électricité, gaz, eau) par an pour suivre les consommations par immeuble et par compteur. Les documents PDF, non structurés et hétérogènes, rendaient impossible une analyse fiable et rapide.
Challenge
- Factures PDF aux formats variables selon les fournisseurs
- Extraction manuelle des données (dates, montants, compteurs…)
- Réconciliation complexe avec la base comptable
- Suivi multisite difficilement consolidable
- Aucun outil de visualisation ou d’alerte sur les écarts
Solution IA
Strat37 a déployé un agent IA dédié, capable de :
- Convertir automatiquement les factures PDF en texte exploitable (OCR)
- Identifier le type de facture (énergie, services, etc.)
- Extraire les champs clés : montant, dates, consommation, compteur, fournisseur
- Enrichir les données avec la base comptable existante (site, compte analytique…)
- Enregistrer le tout dans une base de données unifiée (MongoDB)
- Afficher les données dans StratBoard™ avec filtres par immeuble, compteur et période
- Intégrer un processus collaboratif avec retour continu sur la qualité des documents scannés
Résultats
✅ +5 000 factures analysées automatiquement
✅ 100 % des données réconciliées avec la comptabilité
✅ Classification en +70 catégories de services
✅ Suivi consolidé des consommations par compteur et par site
✅ Données prêtes à l’analyse stratégique et à la généralisation multisite
