Distribution : 10K tests pour fiabiliser la recherche produit

Contexte

Un acteur majeur de la distribution gérait plus de 10 catalogues produits, chacun avec des dizaines de milliers de références et attributs (nom, description, poids, unités, conditionnements…). Son moteur de recherche interne (Elasticsearch) présentait des résultats imprécis et incohérents, ralentissant l’accès à l’information produit.

Challenge

• Couverture d’indexation incertaine : attributs critiques parfois introuvables
• Résultats variables : manque d’uniformité entre recherches exactes et variantes
• Faux positifs fréquents liés à la tolérance aux fautes
• Volume massif à tester : milliers de requêtes à vérifier

Solution IA & Data

• 400 requêtes d’audit pour cartographier l’indexation et identifier les champs manquants
• 10K tests exacts et 100K variations IA (mots modifiés, espaces, ponctuation) pour évaluer la robustesse
• Évaluation sémantique par LLM pour mesurer la pertinence et repérer les faux positifs
• Prompt guide standardisé pour des tests reproductibles

Résultats

✅ 100 % des attributs critiques vérifiés
✅ Champs non indexés identifiés et mappings optimisés
✅ Faux positifs majeurs corrigés
✅ Temps de test réduit de plusieurs semaines à quelques jours

Conclusion

L’entreprise dispose désormais d’un moteur de recherche produit fiable, avec une précision optimisée et des tests industrialisés. Une méthodologie scalable, applicable à tout moteur de recherche nécessitant un contrôle qualité avancé.