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Knowledge Graphs : structurer la connaissance pour l'IA et l’entreprise

Knowledge Graphs : structurer la connaissance pour l'IA et l’entreprise

Les Knowledge Graphs permettent de relier des données entre elles de façon explicite et logique, contrairement aux bases SQL (rigides) ou NoSQL (souples mais non connectées). Ils offrent une structure idéale pour les IA comme ChatGPT, en apportant du contexte, de la précision et en réduisant les hallucinations. Grâce à leur flexibilité, ils complètent parfaitement les systèmes existants et ouvrent la voie à des cas d’usage avancés : assistants IA, moteur de recherche interne, recommandation intelligente, etc.

Pourquoi 80% des projets data échouent (et comment réussir le vôtre ?)

Pourquoi 80% des projets data échouent (et comment réussir le vôtre ?)

Selon Gartner, 85 % des projets data échouent, souvent faute d’un objectif clair, de données mal exploitées ou d’un manque d’adhésion des équipes métiers. Pour réussir, il est essentiel de définir un besoin business précis, de structurer et nettoyer les données en amont, et d’impliquer les équipes dès le départ. L’outil doit s’intégrer aux processus existants et évoluer avec l’entreprise pour garantir un impact durable.

Innovation IA : LangChain et LangSmith

Innovation IA : LangChain et LangSmith

Exploration des capacités de LangChain et LangSmith : comment ces plateformes transforment le développement et l'innovation des applications d'intelligence artificielle dans le secteur des services.

Comment l’IA a Révolutionné l’Analyse des Études de Marché

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Strat37 a développé une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour un leader de l’assurance, facilitant l’extraction d’informations précises depuis une vaste bibliothèque d’études de marché. Grâce à une technologie OCR avancée et des algorithmes d’IA, la solution garantit des recherches rapides et des données toujours à jour. Cette approche a permis d’optimiser la prise de décision et d’améliorer l’accès aux insights stratégiques.